Anakeyn
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Comment récupérer des données Google Search Console dans Dataiku DSS 6.0  17h27 18 février
Pierre
Dans cet article nous verrons comment récupérer les données de Performance Web de votre site (notamment les mots clés) de Google Search Console dans Dataiku Data Science Studio 6.0. Nous ferons ensuite différents traitements sur ces données. Ceci vous permettra de voir une partie de l’étendue...
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Machine Learning sur des données Yooda avec Dataiku DSS 6.0 (partie 1)  15h27 30 janvier
Pierre
Dans cet article, nous allons voir comment utiliser différents algorithmes de Machine Learning avec Dataiku DSS 6.0. Afin d’avoir un élément de comparaison nous allons utiliser les mêmes données que dans notre article Recherche de facteurs SEO avec le Machine Learning (partie 1) ou nous avions fait...
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Installation et prise en main de Dataiku DSS 6.0 sous Windows 10  14h18 23 janvier
Pierre
Dans cet article nous verrons comment installer Dataiku DSS 6.0 sur un ordinateur sous Windows 10. Nous verrons aussi quelques exemples d’utilisation. Qui est Dataiku ? Dataiku est une société technologique spécialisé dans les logiciels pour les sciences de données. Bien qu’aujourd’hui basée à New...
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Classification de pages Web via Deep Learning - Réseau de Neurones Convolutif  16h32 13 janvier
Pierre
Cet article fait partie d’une série d’articles sur la classification de pages Web dans Google via le Deep Learning. Cette série a démarré par un article sur l’utilisation d’un réseau de neurones à propagation avant ou perceptron multicouches simple. Nous allons cette fois utiliser un Réseau de...
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Calcul d’un score BERT pour le référencement SEO  17h51 18 décembre
Pierre
Dans cet article nous verrons comment calculer un score BERT pour déterminer si une page web est susceptible de répondre à une question posée dans Google. Pour ceux qui n’auraient pas fait attention, l’algorithme BERT a été déployé sur les résultats de Google pour l’anglais aux US depuis le 25...
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Classification de pages Web via Deep Learning Réseau de Neurones à propagation avant  14h01 28 novembre
Pierre
Précédemment, nous avions vu, dans une série d’articles l’utilisation d’algorithmes de Machine Learning pour la classification de pages Web. Il s’agissait, dans notre cas, de déterminer la position d’une page dans Google sur un mot clé en fonction de caractéristiques liées à la page ou au site....
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Anakeyn TF-IDF Keywords Suggest  17h14 23 août
Pierre
Anakeyn TF-IDF Keywords Suggest est un outil de suggestion de mots clés pour le SEO et le Web Marketing. Cet outil récupère les x premières pages Web répondant à une requête dans Google. Ensuite, le système va récupérer le contenu des pages afin de trouver des mots clés populaires ou originaux en...
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Optimisation des hyper paramètres XGBoost via un Algorithme Génétique  16h16 02 juillet
Pierre
Cet article est le dernier d’une série sur le Machine Learning avec Python. Il fait suite à l’article : Classification de pages via le Machine Learning sur un univers de concurrence avec Python - II Dans cet article précédent, nous avions notamment calculé un modèle XGBoost avec des paramètres...
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Classification de pages via le Machine Learning sur un univers de concurrence avec Python - II  13h48 01 juillet
Pierre
Cet article fait suite aux 5 articles précédents : Classification de pages Web pour le SEO via le Machine Learning avec Python Récupérez des données de positionnement de vos pages via Google Search Console API Modèle Interne : test de classification de pages via le Machine Learning pour un seul...
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Scraping des pages Web pour enrichissement avant Machine Learning  13h09 29 juin
Pierre
Cet article fait suite aux 4 articles précédents : Classification de pages Web pour le SEO via le Machine Learning avec Python Récupérez des données de positionnement de vos pages via Google Search Console API Modèle Interne : test de classification de pages via le Machine Learning pour un seul...